能源的未来：数字化和可再生能源

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西班牙设定了到2030年生产74%可再生电能的目标。这一目标是能源部门向可持续模式转型的一部分，技术可以为这一目标提供很大帮助。虽然不敢做出预测，但知识工程研究所（IIC）能源领域技术总监阿尔瓦罗·罗梅罗也认为，能源行业的未来在于数字化和脱碳化。对于最后一个过程，需要让位于前面提到的可再生能源，而数字化则可以解决供应安全中可能出现的问题。此外，新技术、传感器和机器学习模型将促进智能高效网络的发展，从而促进越来越多的公司投资。

可再生能源中的人工智能因此，这种能源转型需要创新，以预 塞内加尔电话号码表 测新的环境和出现的需求。越来越多的能源公司正在利用大数据和人工智能来应对这一转型并确保可持续性。这些技术已经占据了他们战略的核心，因为正如阿尔瓦罗·罗梅罗所指出的那样，“他们认为这是其增长、开发新业务、降低成本等的关键因素。简而言之，更具竞争力并做出更好的决策。

活力人工智能尤其可以从多个角度帮助可再生能源，实现这些资源的优化开发和利用。IIC专家表示，“这些能源通常是不可管理的能源，由于气象条件的波动性，估计其产量很复杂。” 这就是为什么需要能源预测系统，例如 IIC 开发的系统，该系统使用不同性质的数据，以尽可能高的精度提前了解将要产生的能源，从而能够参与不同的电力市场。

在这些用途中最有趣的数据中，阿尔瓦罗·罗梅罗指出了要分析的植物的历史，根据问题的不同，这些历史可能会有很大差异。“即便如此，它们通常是由其他外生变量完成的，例如气象、社会经济和开放数据数据，”他解释道。大数据和人工智能对于解决energy 的数字化转型是必要的。击发推文此外，尽管这些发电和需求预测应用程序使用最多，但他补充说，数据分析技术对于维护和延长可再生能源工厂的使用寿命、检测异常或控制分布式资产也很有用。



对技术和产消者的投资事实证明，在这几个月的健康危机中，技术对于继续我们的活动和生活是必要的。特别是在能源领域，它一直是维持供应的关键。为此，阿尔瓦罗·罗梅罗认为继续支持该领域的投资和创新至关重要。优化能源但能源公司应该如何开始投资人工智能和其他技术呢？“在决定投资某个项目时，我认为必须从长远考虑，研究可能的回报，并且必须从确保项目可行性的试点开始，”该专家解释道。

在这些情况下，为了避免在硬件上花费大量费用，云的使用正在赢得追随者：“有些公司押注将大部分服务转移到云端，其他公司押注于混合云，而另一些公司则押注于将它们部署在本地…… ” 一般来说，对于需要特定计算能力或可能需要快速扩展的项目，使用使用完后不再付费的云服务器通常会更有效。”Álvaro Romero 建议。

另一方面，社会的作用也将在这次能源转型中发挥重要作用。“这种分布式发电将极大地影响电力系统的控制。此外，我们将在电动汽车、效率投资等方面发挥非常重要的作用。”IIC专家指出。我们公民将成为所谓的“产消者”，这个词融合并模糊了能源生产者和消费者。